为明确选题方向和重点，更好的把握前沿研究方向，切实保障2026届数据科学与大数据技术专业本科毕业设计（论文）质量，大数据技术教研室于9月12日8:30在育苑7B312室开展了2026届毕业设计（论文）选题研讨活动。本次活动由教研室主任赵艳主持，大数据技术教研室成员参加。
首先，赵老师结合专业性质与培养目标，强调毕业设计（论文）应体现“技术+管理”深度融合，杜绝“重代码、轻问题”倾向，要求学生运用大数据技术解决真实管理场景痛点。随后，与会教师围绕选题类型、题目来源、研究难度、方向前沿等关键环节展开研讨，并达成三点共识：一是研究内容须覆盖数据管理全生命周期，即数据采集、处理、分析及可视化等关键环节；二是须运用课程所学数据分析或挖掘的相关模型，完成有效的分类、预测或优化任务；三是成果应具备明确的应用价值，能够解决实际问题或对相关领域产生积极影响。
会议最终形成《2026届毕业设计（论文）选题指南》，为后续师生双选、过程指导及质量评价提供统一标准，为高质量完成毕业设计（论文）奠定坚实基础。
（文/孔姝睿 图/宋可可 审核/赵艳 王彩峰 陈自力）